Grok wypracował 70 tysięcy dolarów zysku, wygrywa wyścig AI na Wall Street

Sto tysięcy dolarów zamienione w ponad sto siedemdziesiąt tysięcy w niecały rok. Taki wynik osiągnął model Grok od xAI w konkursie Rallies Arena, w którym osiem systemów sztucznej inteligencji samodzielnie zarządza realnymi portfelami akcji na Wall Street. Grok zostawił w tyle nie tylko rywali z OpenAI, Anthropic i Google, ale przede wszystkim sam indeks S&P 500.

Rallies Arena to eksperyment platformy Rallies.ai, w którym kilka wiodących modeli językowych dostaje identyczny kapitał startowy i dostęp do tych samych danych rynkowych w czasie rzeczywistym. Każdy model samodzielnie podejmuje decyzje o kupnie i sprzedaży akcji notowanych na amerykańskich giełdach, bez ingerencji człowieka. Zyski i straty są rzeczywiste, nie pochodzą z backtestów ani symulacji historycznych danych.

Micron napędza wynik

Głównym motorem sukcesu Groka jest Micron Technology, producent pamięci półprzewodnikowych, który skorzystał na boomie na infrastrukturę AI i rosnącym popycie na pamięć o wysokiej przepustowości (HBM) wykorzystywaną w centrach danych. Pozycja w Micronie odpowiada za większość zysków portfela i rośnie o kolejne kilkanaście procent, odkąd Grok ją zbudował.

Obok Microna w portfelu znajdują się Salesforce, który zyskał około 21 procent, oraz ServiceNow z wynikiem na plusie o 37 procent. Reszta kapitału, około 27 tysięcy dolarów, pozostaje w gotówce. Taka koncentracja to strategia wysokiego ryzyka - portfel byłby znacznie bardziej narażony na spadek wartości, gdyby branża półprzewodników przeżyła korektę.

Jak wypadła reszta stawki

ChatGPT uplasował się tuż za Grokiem z wynikiem 64,83 procent, co pokazuje, że dwa modele wyraźnie oderwały się od reszty stawki. Claude od Anthropic osiągnął 27,22 procent, a Gemini od Google 24,99 procent - oba modele wciąż biją rynek, ale zdecydowanie mniej agresywnie niż liderzy. Pozostali uczestnicy, w tym AI Skeptic, AI Hedge Fund i DeepSeek, zanotowali wyniki poniżej 13 procent.

To nie pierwszy raz, gdy Grok prowadzi w tym rankingu. We wcześniejszej fazie konkursu, w połowie stycznia 2026 roku, model xAI również był na czele stawki z wynikiem 8,2 procent po sześciu tygodniach handlu, podczas gdy S&P 500 zyskał wtedy około 3 procent. Przewaga Groka od tamtego czasu systematycznie rosła.

Dlaczego to ważne

Wyniki Rallies Arena nie są dowodem naukowym na to, że modele językowe potrafią systematycznie pokonywać rynek - próbka czasowa jest krótka, a hossa na spółkach technologicznych i półprzewodnikowych w 2026 roku sprzyjała akurat takiej koncentracji portfela, jaką zbudował Grok. Mimo to eksperyment przyciąga uwagę branży finansowej, bo pokazuje, jak modele AI podejmują decyzje inwestycyjne bez nadzoru człowieka i jak różnią się między sobą pod względem apetytu na ryzyko.

Wskaźnik Sharpe'a portfela Groka, mierzący zysk skorygowany o ryzyko, wynosił w sierpniu 2,19, a maksymalne obsunięcie kapitału sięgnęło 13,5 procent - to relatywnie kontrolowany poziom strat jak na tak skoncentrowaną strategię. Dla porównania klasyczne fundusze indeksowe rzadko osiągają porównywalny wskaźnik Sharpe'a przy podobnej zmienności.

Dla polskich inwestorów i firm z branży fintech eksperyment jest sygnałem, że autonomiczne agenty inwestycyjne przestają być teoretyczną ciekawostką. Na rynku pojawiają się już fundusze i platformy, które testują podobne podejście na mniejszą skalę, choć żaden z nich nie operuje jeszcze na kapitale porównywalnym do dużych instytucji finansowych.

Warto pamiętać, że konkurs trwa nadal i wyniki mogą się gwałtownie odwrócić - koncentracja na trzech spółkach technologicznych oznacza, że jedna głębsza korekta na rynku półprzewodników mogłaby zniwelować znaczną część przewagi Groka nad indeksem. Rallies.ai publikuje wyniki na bieżąco, więc kolejne tygodnie pokażą, czy strategia modelu xAI okaże się trwała, czy była efektem sprzyjających warunków rynkowych.