Pichai przyznaje: Google przegrywa z Anthropic i OpenAI w kodowaniu AI

Sundar Pichai rzadko przyznaje się do słabości Google na oczach inwestorów. Podczas telekonferencji wynikowej Alphabet za drugi kwartał 2026 roku, która odbyła się 21 lipca, szef koncernu wprost wskazał obszar, w którym jego firma przegrywa z Anthropic i OpenAI: kodowanie i agentowe programowanie. Odpowiedzią ma być Gemini 4, model wciąż będący w fazie pre-treningu.

Co powiedział Pichai

Wypowiedź padła dzień po tym, jak Google udostępnił Gemini 3.6 Flash, model reklamowany jako szybszy i lepszy w programowaniu niż poprzednik. Analitycy dopytywali jednak, dlaczego flagowy Gemini 3.5 Pro wciąż nie trafił do premiery, mimo że konkurenci regularnie pokazują nowe wersje swoich modeli kodujących.

Mieliśmy wyraźnie modele na granicy możliwości. Jest wiele cech, w których wciąż jesteśmy na tej granicy, ale są też obszary, w których przyznaliśmy, że musimy się poprawić, i kodowanie oraz agentowe kodowanie są tego przykładem - Sundar Pichai, dyrektor generalny Google i Alphabet

To nie pierwsze takie przyznanie. Już w maju Pichai mówił, że Google jest "trochę w tyle" w agentowym kodowaniu, tłumacząc to brakiem produktu deweloperskiego generującego porównywalne dane o użyciu co narzędzia konkurencji. Tym razem jednak deklaracja padła w kontekście konkretnego planu naprawczego: nowej, znacznie większej generacji modelu bazowego.

Gemini 4 jako odpowiedź

Pichai potwierdził, że Gemini 4 jest już w treningu. Według jego słów firma potrzebuje "znacznie większych modeli bazowych", by konkurować na granicy możliwości sztucznej inteligencji w kolejnej generacji. Nie podano jednak żadnych konkretnych parametrów: ani rozmiaru modelu, ani okna kontekstu, ani daty premiery.

Trenujemy teraz Gemini 4 i podchodzimy do tego bardzo ambitnie - Sundar Pichai, dyrektor generalny Google i Alphabet

Na podstawie dotychczasowego tempa wydawania kolejnych generacji modeli analitycy szacują, że Gemini 4 może zadebiutować w listopadzie lub grudniu 2026 roku. Google jednocześnie deklaruje, że zamierza wydawać kolejne warianty serii 3.x Flash niemal w rytmie miesięcznym, co ma załatać lukę czasową do premiery właściwego następcy.

Kontekst finansowy i kadrowy

Przyznanie się do słabości padło mimo dobrych wyników finansowych. Alphabet zaraportował przychody na poziomie 119,8 miliarda dolarów, wzrost o 24 procent rok do roku, a segment Google Cloud urósł o 82 procent do 24,8 miliarda dolarów przy zaległościach zamówień sięgających 514 miliardów dolarów. Zysk netto w wysokości 112,1 miliarda dolarów zawierał jednak około 80 miliardów dolarów niezrealizowanego zysku z udziałów w Anthropic, spółce, którą Google właśnie wskazał jako rywala w kodowaniu.

Firma podniosła też prognozę wydatków inwestycyjnych na 2026 rok do przedziału 195-205 miliardów dolarów, sygnalizując dalszy wzrost w 2027 roku. Pichai określił Google jako firmę "ograniczoną podażą" mocy obliczeniowej, co przedstawił jako dowód popytu, a nie problem.

W tle trwa też odpływ kluczowych badaczy. W czerwcu Noam Shazeer, współtwórca modeli Gemini, odszedł do OpenAI, a John Jumper, laureat Nobla i twórca AlphaFold w DeepMind, przeniósł się do Anthropic. Obie firmy to bezpośredni rywale Google właśnie w obszarze kodowania i agentowych narzędzi programistycznych.

Skala Gemini mimo opóźnień

Google podkreśla, że mimo opóźnień w segmencie kodowania skala wdrożenia Gemini pozostaje duża. Firma przetwarza 22 miliardy tokenów API na minutę, a około 500 klientów chmurowych rocznie przetwarza ponad bilion tokenów każdy. Aplikacja Gemini ma już 950 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie, a niemal 90 procent firm z listy Fortune 100 korzysta z Gemini Enterprise.

Dla polskich firm i deweloperów sytuacja oznacza przede wszystkim dalszą niepewność co do tego, który dostawca modeli będzie liderem w narzędziach programistycznych. Wybór między Gemini, Claude Code a narzędziami opartymi na modelach OpenAI wciąż zależy od bieżących testów, a nie stabilnej przewagi jednego gracza, zwłaszcza że pozycje w rankingach kodowania zmieniają się z miesiąca na miesiąc.

Otwarte pozostaje pytanie, czy sama skala nowego modelu bazowego wystarczy, by odwrócić trend. Konkurenci nie stoją w miejscu: Anthropic rozwija kolejne wersje Claude, a OpenAI intensywnie promuje swoje narzędzia agentowe do programowania. Do premiery Gemini 4 Google będzie musiało bronić swojej pozycji głównie kolejnymi aktualizacjami serii Flash.