Nvidia pokazuje na SIGGRAPH 2026 agenty AI jako partnerów twórców grafiki

Nvidia wykorzystała swój keynote na SIGGRAPH 2026 w Los Angeles, by pokazać agenta sztucznej inteligencji jako pełnoprawnego współpracownika przy budowie scen 3D na żywo, a nie tylko narzędzie do generowania obrazów na żądanie. Firma połączyła to z premierą nowych bibliotek Omniverse i otwartego silnika fizyki Newton, które mają trafić do deweloperów gier, studiów efektów specjalnych i firm projektujących pojazdy.

Agent jako współprowadzący

Centralnym punktem pokazu Nvidii była scena, w której inżynier firmy Damien Fagnou budował na żywo aplikację do symulacji fizycznych scen, mając u boku agenta AI o imieniu Lexi. Agent nie tylko odpowiadał na pytania, ale aktywnie uczestniczył w konstruowaniu sceny, sugerując rozwiązania i wykonując część pracy technicznej w czasie rzeczywistym.

To podejście wpisuje się w szerszą narrację tegorocznej edycji SIGGRAPH, która stawia sztuczną inteligencję w roli partnera rozszerzającego możliwości twórców, a nie ich zastępcy. Organizatorzy konferencji podkreślali ten wątek już w materiałach zapowiadających wydarzenie, łącząc go z prezentacjami Google DeepMind dotyczącymi modeli Gemini, Genie 3 i Veo 3.1.

Cosmos 3 i nowe biblioteki Omniverse

Nvidia przedstawiła też rozwinięcie swojej linii modeli świata Cosmos. Cosmos 3, który zadebiutował na GTC Taipei w czerwcu, wykorzystuje architekturę mixture-of-transformers łączącą w jednym systemie wnioskowanie wizualne, generowanie środowisk oraz przewidywanie kolejnych akcji. Poprzednie wersje modeli z tej rodziny pobrano już ponad dwa miliony razy, co pokazuje skalę zainteresowania narzędziami do generowania danych treningowych dla robotów i pojazdów autonomicznych.

Firma zaprezentowała również nowy zestaw bibliotek Omniverse do symulacji sensorów RTX, fizyki GPU i walidacji zasobów cyfrowych, określany jako część Agent Toolkit. Ma on dawać agentom AI konkretne narzędzia do samodzielnego budowania gotowych do symulacji światów, zamiast ograniczać ich rolę do generowania pojedynczych obrazów czy tekstur.

Newton i otwarta fizyka

Drugim filarem prezentacji był Newton, otwartoźródłowy silnik fizyki przyspieszany przez GPU, zbudowany na bazie NVIDIA Warp i standardu OpenUSD. Silnik powstaje we współpracy z Google DeepMind i Disney Research, a jego rozwojem zarządza Linux Foundation, co ma zagwarantować niezależność projektu od pojedynczego producenta. Na SIGGRAPH odbyły się warsztaty poświęcone integracji Newtona z Isaac Lab, platformą Nvidii do uczenia robotów.

AI nie jest środkiem zastępowania, lecz rozszerzania pracy talentów - Chris Redmann, przewodniczący SIGGRAPH 2026

Zastosowania w przemyśle

Poza grami i efektami specjalnymi Nvidia pokazała, jak te same narzędzia trafiają do przemysłu motoryzacyjnego. Producent samochodów elektrycznych Rivian wykorzystuje cyfrowe bliźniaki oparte na technologii Nvidii do przyspieszenia procesu projektowania pojazdów, renderując w czasie rzeczywistym fotorealistyczne, jezdne środowiska do testowania systemów autonomicznych na pojedynczym GPU.

Dzień poświęcony fizycznej sztucznej inteligencji, zaplanowany na 21 lipca, zgromadził zespół badaczy Nvidii prezentujących poszczególne elementy układanki: Ming-Yu Liu, szef laboratorium Cosmos, omówił rozwój modelu świata, Aaron Luk przedstawił postępy w standardzie OpenUSD, a Miles Macklin zaprezentował Newtona. Zespół Liu odpowiada też za Edify, linię modeli generatywnych dla branż kreatywnych, które według firmy zasilają już platformy używane przez miliony twórców.

Znaczenie dla branży

Dla studiów gier i efektów specjalnych oznacza to, że narzędzia wcześniej dostępne głównie dużym firmom animowanym mają trafić do szerszego grona twórców, w tym mniejszych zespołów korzystających z otwartych bibliotek Omniverse i Newtona bez opłat licencyjnych. Otwarcie kodu silnika fizyki i rozwijanie go wspólnie z konkurencyjnymi laboratoriami, jak Google DeepMind, to sygnał, że Nvidia stawia na standaryzację fundamentów symulacji, zachowując przewagę na poziomie sprzętu i modeli generatywnych.

Dla polskich studiów produkcyjnych i firm zajmujących się wizualizacją przemysłową główny wniosek jest praktyczny: dostęp do zaawansowanych narzędzi symulacyjnych i modeli świata przestaje wymagać własnego zaplecza badawczego, a agenci AI zaczynają przejmować część pracy technicznej przy budowie scen, co może skrócić czas produkcji przy mniejszych zespołach.

Nvidia nie podała jeszcze twardego terminu ogólnodostępnego udostępnienia Cosmos 3 poza partnerami wczesnego dostępu ani pełnego cennika bibliotek Agent Toolkit. Kolejnym testem tych zapowiedzi będzie to, czy niezależni deweloperzy gier i studia VFX rzeczywiście zaczną włączać agentów takich jak Lexi do własnych pipeline'ów produkcyjnych, czy pozostaną one na razie pokazową funkcją konferencyjną.