poniedziałek, 7 września 2026

Nowości

Microsoft testuje Project Zenith, wersję Windows 11 gotową do kodowania z AI od startu

SprzętPatryk Raba
Microsoft testuje Project Zenith, wersję Windows 11 gotową do kodowania z AI od startu
Fot. Adobe Stock

Microsoft pokazał Project Zenith, wstępnie skonfigurowane środowisko Windows 11 dla komputerów z co najmniej 64 GB pamięci, które ma uruchamiać lokalnie modele AI powyżej 30 miliardów parametrów bez chmury. Pierwszym urządzeniem będzie mini-desktop z procesorem AMD Ryzen AI Max+ 395.

Spis treści
  1. Komputer bez zbędnego balastu
  2. Modele AI bez chmury
  3. Pierwszy sprzęt i bezpieczeństwo agentów
  4. Co to znaczy dla polskich firm

Microsoft ogłosił 4 września 2026 roku Project Zenith, nowy wariant Windows 11 pomyślany jako gotowe od pierwszego uruchomienia środowisko pracy dla programistów zajmujących się sztuczną inteligencją. Zamiast ręcznej konfiguracji systemu, komputer z Zenith ma od razu udostępniać skonfigurowane narzędzia deweloperskie i możliwość uruchamiania dużych modeli językowych lokalnie, bez połączenia z chmurą.

Microsoft opisuje Zenith jako doświadczenie na konkretnych urządzeniach, a nie osobną edycję Windows. W praktyce oznacza to specjalnie przygotowany obraz systemu, który producenci sprzętu będą mogli instalować na maszynach spełniających określone progi pamięci i przepustowości. Firma nie zapowiedziała jeszcze konkretnej daty rynkowej premiery ani cennika samego oprogramowania, koncentrując się na prezentacji koncepcji i pierwszego partnera sprzętowego.

Komputer bez zbędnego balastu

Zenith usuwa z pulpitu i menu startowego elementy, które programiści zwykle wyłączają ręcznie, takie jak podpowiedzi dotyczące ostatnio używanych plików czy powiadomienia o synchronizacji. W Eksploratorze plików domyślnie widoczne są rozszerzenia nazw plików, ukryte pliki oraz pełne ścieżki folderów, a system obsługuje długie ścieżki plików bez dodatkowej konfiguracji rejestru, którą wielu deweloperów musiało wcześniej włączać samodzielnie.

Na pasku zadań domyślnie przypięte są Windows Terminal i Visual Studio Code, a zestaw języków programowania, środowisk uruchomieniowych i narzędzi kontroli wersji można w pełni dostosować, zastępując domyślne komponenty innymi. Microsoft chce w ten sposób ograniczyć czas, jaki programiści tracą na konfigurację nowego komputera przed rozpoczęciem właściwej pracy.

Modele AI bez chmury

Kluczowym elementem Project Zenith jest możliwość uruchamiania lokalnie modeli AI liczących ponad 30 miliardów parametrów. Wymaga to sprzętu z co najmniej 64 GB pamięci ujednoliconej i przepustowością przekraczającą 250 GB na sekundę, co w praktyce oznacza procesory klasy AMD Ryzen AI Max, wyposażone w zintegrowaną pamięć współdzieloną między CPU i GPU zamiast tradycyjnej karty graficznej z własnym VRAM.

Project Zenith pozwoli programistom uruchamiać modele powyżej 30 miliardów parametrów lokalnie i bez limitów - Logan Ayer, wiceprezes ds. platformy Windows w Microsoft

Taka konfiguracja ma zdjąć z deweloperów koszty tokenów płaconych za zapytania do modeli w chmurze oraz pozwolić na pracę offline lub w środowiskach, gdzie wysyłanie kodu i danych na zewnętrzne serwery jest niepożądane ze względów bezpieczeństwa. Rzeczywista wydajność będzie jednak zależeć od kwantyzacji konkretnego modelu i wymaganego okna kontekstu, więc nie każde zadanie AI odciąży się w ten sposób od chmury w równym stopniu.

Pierwszy sprzęt i bezpieczeństwo agentów

Pierwszym urządzeniem z Project Zenith jest mini-desktop oparty na platformie AMD Ryzen AI Halo, wyposażony w procesor Ryzen AI Max+ 395, 128 GB pamięci LPDDR5x-8000, dysk SSD 2 TB i zintegrowaną grafikę Radeon 8060S. W sklepie Micro Center taka konfiguracja wyceniona jest na 3999,99 dolara, co plasuje ją w segmencie sprzętu premium, dalekim od masowego laptopa biurowego.

System zawiera też mechanizm o nazwie Microsoft Execution Containers, izolujący działania agentów AI od reszty systemu operacyjnego. Microsoft zastrzega jednak, że narzędzie znajduje się we wczesnej fazie testów, a część automatycznie generowanych zasad dostępu jest zbyt permisywna, więc obecnych profili nie należy traktować jako pełnoprawnej granicy bezpieczeństwa.

Co to znaczy dla polskich firm

Dla polskich zespołów programistycznych i firm inwestujących w stacje robocze dla działów AI, Project Zenith sygnalizuje kierunek, w którym producenci PC zaczynają projektować sprzęt pod kątem lokalnego uruchamiania dużych modeli, a nie tylko dostępu do API chmurowych dostawców. Koszt wejścia pozostaje wysoki, ale dla firm przetwarzających wrażliwe dane klientów możliwość trzymania modelu i danych na jednej maszynie może okazać się ważniejsza niż sama cena sprzętu.

Na razie narzędzia leżące u podstaw Zenith są dostępne niezależnie przez repozytorium Windows Developer Configurations, a kontenery WSL funkcjonują w publicznej wersji testowej od 29 czerwca 2026 roku. Microsoft nie wykluczył rozszerzenia programu na inne urządzenia partnerskie, w tym potencjalnie mini-komputery innych producentów niż AMD.

Udostępnij: