Ollama zbiera 65 milionów dolarów, dociera do prawie 9 milionów deweloperów

Ollama, firma stojąca za popularnym narzędziem do uruchamiania modeli językowych lokalnie na własnym komputerze, zamknęła rundę finansowania serii B na 65 milionów dolarów. Rundę poprowadził fundusz Theory Ventures, a łączne finansowanie firmy sięgnęło już 88 milionów dolarów.

Od Kitematic do Ollamy

Ollamę założyli w 2023 roku Jeff Morgan i Michael Chiang, którzy wcześniej pracowali nad Docker Desktop po tym, jak Docker przejął ich wcześniejszy startup Kitematic. Doświadczenie z narzędziami deweloperskimi do zarządzania kontenerami przełożyło się bezpośrednio na produkt, który działa na podobnej zasadzie, tyle że zamiast kontenerów pozwala pobierać, zarządzać i uruchamiać otwarte modele językowe.

Otwarte modele zaczęły się pojawiać w 2023 roku, ale naprawdę trudno było ich używać - Jeff Morgan, dyrektor generalny Ollamy

To zdanie tłumaczy całą propozycję wartości firmy. Zanim powstała Ollama, uruchomienie modelu open source wymagało ręcznej konfiguracji środowiska, dobierania odpowiednich wag i parametrów. Ollama sprowadziła to do jednej komendy w terminalu, co otworzyło dostęp do lokalnych modeli programistom bez doświadczenia w uczeniu maszynowym.

Model biznesowy

Samo narzędzie pozostaje darmowe i otwarte, ale firma zarabia na platformie chmurowej z trzema warstwami subskrypcji, od bezpłatnej do 100 dolarów miesięcznie, z opłatami naliczanymi według czasu wykorzystania GPU. To model znany z innych narzędzi deweloperskich open source: darmowy rdzeń produktu plus płatna infrastruktura dla zespołów, które potrzebują większej skali obliczeniowej niż własny laptop.

Firma zapowiada, że nowe środki przeznaczy na rozwój produktu i społeczności open source, powiększenie zaplecza obliczeniowego w chmurze oraz kluczowe rekrutacje. Przy zaledwie 14 pracownikach obsługujących narzędzie używane przez miliony deweloperów, zespół inżynierski pozostaje bardzo szczupły jak na skalę projektu.

Skala użycia i dane regulowanych branż

Liczba 8,9 miliona deweloperów miesięcznie oraz obecność w 85 procentach firm z listy Fortune 500 pokazują, że lokalne uruchamianie modeli przestało być niszą hobbystów. Wśród klientów Ollamy firma wymienia branże mocno regulowane, takie jak administracja publiczna, ochrona zdrowia i finanse, gdzie możliwość trzymania danych i modelu na własnej infrastrukturze zamiast wysyłania zapytań do zewnętrznego API bywa wymogiem prawnym, a nie tylko preferencją.

Dla polskich firm ten argument brzmi znajomo. Podobne motywacje, kontrola nad danymi i niezależność od zagranicznych serwerów, stoją za rozwojem krajowych modeli językowych jak Bielik czy PLLuM. Narzędzia takie jak Ollama ułatwiają wdrażanie tych właśnie modeli lokalnie, bez konieczności budowania własnej infrastruktury serwerowej od zera.

176 tysięcy gwiazdek na GitHubie stawia Ollamę wśród najpopularniejszych projektów związanych z AI na tej platformie, a blisko 17 tysięcy forków świadczy o aktywnej społeczności programistów rozwijających i dostosowujących kod do własnych potrzeb. To właśnie ta społeczność, obok samego produktu, była głównym argumentem inwestycyjnym dla Theory Ventures.

Runda wpisuje się w szerszy trend lipcowego boomu inwestycyjnego w spółki związane z AI, w którym obok Ollamy pieniądze pozyskały też inne firmy budujące narzędzia dla deweloperów i agentów AI. W przeciwieństwie do gigantycznych rund liczonych w miliardach dolarów, jakie zbierają najwięksi twórcy modeli, runda Ollamy pokazuje, że kapitał płynie też do mniejszych, wyspecjalizowanych narzędzi infrastrukturalnych.

Źródła: Popular open source AI developer tool Ollama raises $65M, grows to nearly 9M users (techcrunch.com), Ollama Raises $65M Series B Funding to Grow Its Open Source AI Platform (hpcwire.com)