Nowości

Google i Singapur rozszerzają narodowe partnerstwo AI o zdrowie i naukę

RynekPatryk Raba
Google i Singapur rozszerzają narodowe partnerstwo AI o zdrowie i naukę
Fot. Mokkie, Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)
Spis treści
  1. Zdrowie i badania naukowe
  2. Edukacja i rynek pracy
  3. Bezpieczeństwo i odpowiedzialne wdrażanie
  4. Co to znaczy dla regionu

Google i rząd Singapuru rozszerzyły współpracę w dziedzinie sztucznej inteligencji, ogłaszając nowe narodowe partnerstwo AI obejmujące opiekę zdrowotną, badania naukowe, edukację i bezpieczeństwo systemów AI. Umowę zaprezentowano wspólnie z singapurskim Ministerstwem Rozwoju Cyfrowego i Informacji, a jej elementy mają objąć instytucje publiczne, szpitale, uczelnie i szkoły w całym kraju.

Zdrowie i badania naukowe

Największą częścią porozumienia jest sektor zdrowia. Google DeepMind rozmawia z publicznymi klastrami zdrowia w Singapurze o programie AI co-clinician, w ramach którego systemy sztucznej inteligencji mają wspierać, a nie zastępować, lekarzy w codziennej pracy klinicznej. Firma opisuje docelowy model jako opiekę triadyczną, w której agenci AI wspomagają pacjenta pod nadzorem klinicznym lekarza.

Równolegle Google.org przekazuje 7 milionów dolarów na koalicję Health for Human Potential przy Philanthropy Asia Alliance. Środki mają sfinansować narzędzia takie jak AlphaFold i Google Earth wykorzystywane do szybszego rozpoznawania i śledzenia ognisk chorób zakaźnych w regionie Azji Południowo-Wschodniej.

W obszarze badań naukowych agencja A*STAR wyposaży swoich naukowców w bezpieczne narzędzia AI oparte na Google Cloud, w tym funkcje generowania hipotez badawczych. Google DeepMind podpisał też porozumienie z National Research Foundation o szkoleniu lokalnych zespołów naukowych w obsłudze agentowych narzędzi AI, w tym systemu do generowania hipotez zbudowanego na bazie Co-Scientist.

Edukacja i rynek pracy

Google udostępnia Gemini for Education wszystkim nauczycielom w Singapurze, od szkół podstawowych po kolegia przeduniwersyteckie. Narzędzie ma pomagać w planowaniu lekcji i dostosowywaniu materiałów do uczniów, odciążając nauczycieli od części pracy administracyjnej. Ministerstwo Edukacji będzie kontynuować z Google program szkoleń i podnoszenia kompetencji cyfrowych kadry nauczycielskiej.

Firma rozszerza też zespół inżynierów wdrożeniowych (Forward Deployed Engineers) w singapurskim centrum inżynieryjnym Google Cloud, którego zadaniem jest wspieranie firm i instytucji publicznych we wdrażaniu agentowej sztucznej inteligencji w praktyce.

Bezpieczeństwo i odpowiedzialne wdrażanie

Częścią porozumienia jest też wspólny raport Google, singapurskiej Cyber Security Agency, GovTech i tamtejszego regulatora IMDA, analizujący wyniki testów w piaskownicy agentów AI obsługujących komputer. Google DeepMind będzie ponadto współpracować z IMDA i organizacją MLCommons nad testami bezpieczeństwa modeli wielojęzycznych i multimodalnych, uwzględniającymi lokalne języki i konteksty kulturowe regionu.

Do tego dochodzi inicjatywa środowiskowa: Google DeepMind Accelerator: AI for the Planet w regionie Azji i Pacyfiku ma wspierać startupy, zespoły badawcze i organizacje pozarządowe pracujące nad wyzwaniami związanymi z energią, wodą i rolnictwem.

Wspólnie rozszerzamy nasze zaangażowanie w rozwiązywanie kluczowych wyzwań społecznych, budowanie gotowej na AI siły roboczej i napędzanie innowacji w przedsiębiorstwach - Ben King, dyrektor zarządzający Google Singapore

Co to znaczy dla regionu

Singapur od kilku lat stawia na sztuczną inteligencję jako element strategii gospodarczej, a nowe porozumienie z Google jest rozszerzeniem umowy zawartej jeszcze w 2022 roku ze Smart Nation and Digital Government Group. W przeciwieństwie do wielu ogłoszeń dotyczących pojedynczych produktów, to porozumienie ma charakter systemowy, obejmujący jednocześnie ochronę zdrowia, edukację, naukę i regulacje bezpieczeństwa.

Dla polskiego czytelnika partnerstwo pokazuje, jak duże firmy technologiczne negocjują dziś kompleksowe umowy z rządami mniejszych, ale zamożnych gospodarek, oferując w zamian za dostęp do rynku i danych wsparcie w budowie infrastruktury AI, szkoleniach kadr i badaniach nad bezpieczeństwem modeli. Podobne rozmowy toczą się też w Europie, gdzie Komisja Europejska i poszczególne kraje, w tym Polska, starają się o inwestycje w gigafabryki AI i regionalne centra danych.

Udostępnij: