Anthropic i OpenAI wyciągają profesorów z uczelni, 22 naukowców odeszło w tym roku

Anthropic w ciągu dwóch tygodni przełomu czerwca i lipca 2026 roku przejęło czterech czołowych naukowców, w tym laureata Nagrody Nobla w dziedzinie chemii Johna Jumpera. To symbol szerszego zjawiska opisanego przez serwis The Information: od początku roku 22 profesorów z elitarnych amerykańskich uczelni odeszło lub wzięło urlop naukowy, by dołączyć do wielkich laboratoriów AI.

Fala odejść z Berkeley i Google

Najgłośniejszym echem odbiła się seria transferów do Anthropic. Firma w krótkim czasie przejęła Johna Jumpera, twórcę systemu AlphaFold i laureata Nagrody Nobla w dziedzinie chemii z 2024 roku, a wraz z nim dwóch bliskich współpracowników z Google DeepMind odpowiedzialnych za rdzeń modelu Gemini - Jonasa Adlera i Alexandra Pritzela. Do tego samego grona dołączył Jelani Nelson, przewodniczący wydziału informatyki i elektrotechniki UC Berkeley EECS, jednego z najbardziej cenionych ośrodków informatycznych na świecie.

Nelson, absolwent MIT z tytułami inżynierskim, magisterskim i doktoratem z 2011 roku, specjalizujący się w algorytmach strumieniowych, formalnie pozostaje pracownikiem uczelni na urlopie naukowym, a nie definitywnie ją opuszcza. To rozwiązanie coraz częściej stosowane przez naukowców kuszonych ofertami laboratoriów AI, które pozwala zachować furtkę powrotu do akademii.

Dołączyłem do Anthropic i wziąłem urlop na uczelni. Cieszę się, że będę pracować z wieloma utalentowanymi ludźmi zaangażowanymi w misję nad definiującą naszą epokę technologią - Jelani Nelson, UC Berkeley / Anthropic

Google traci też do OpenAI

Odpływ talentów uderza nie tylko w uczelnie, ale i w samego Google. Noam Shazeer, współautor przełomowej pracy o architekturze Transformer i współlider projektu Gemini, ogłosił 18 czerwca 2026 przejście do OpenAI. Google odkupiło go od startupu Character.AI w 2024 roku za około 2,7 miliarda dolarów, a teraz traci go na rzecz głównego konkurenta. Seria odejść z Google DeepMind - w tym Jumpera, Adlera, Pritzela i Shazeera w ciągu kilku tygodni - przełożyła się na spadek kursu akcji Alphabet o 5-6 procent w ciągu dwóch sesji giełdowych pod koniec czerwca, co odpowiada utracie setek miliardów dolarów kapitalizacji rynkowej.

Dlaczego uczelnie przegrywają

Powód migracji jest prozaiczny: przepaść w zasobach obliczeniowych. Trenowanie modeli na czele wyścigu AI wymaga klastrów GPU wartych setki milionów dolarów, na co żaden grant uniwersytecki nie ma szans. Do tego dochodzą pakiety wynagrodzeń dla starszych badaczy AI w wielkich laboratoriach, które wielokrotnie przewyższają pensje profesorów z tytułem naukowym na etacie. Ubytek nie ogranicza się do informatyki - ponad połowa odejść dotyczyła wydziałów nauk komputerowych, ale wśród strat są też naukowcy z lingwistyki, filozofii i kognitywistyki.

Regulatorzy zaczynają się przyglądać

Skala zjawiska zwróciła uwagę regulatorów po obu stronach Atlantyku. Amerykański Departament Sprawiedliwości oraz Komisja Europejska otworzyły wstępne dochodzenia sprawdzające, czy masowe przejmowanie kadry akademickiej przez garstkę wielkich laboratoriów AI nie nosi znamion nieuczciwej praktyki rynkowej, zbliżonej do nielegalnych porozumień o niekonkurowaniu między pracodawcami.

Dla polskich uczelni i ośrodków badawczych sytuacja w USA jest sygnałem ostrzegawczym, choć na razie skala krajowa jest nieporównywalnie mniejsza. Brak zasobów obliczeniowych konkurencyjnych wobec wielkich laboratoriów pozostaje głównym czynnikiem, który każe polskim naukowcom rozważać wyjazd lub współpracę komercyjną, zamiast pracy czysto akademickiej.

Źródła: The Information za pośrednictwem CryptoBriefing (cryptobriefing.com), BigGo Finance (finance.biggo.com), TechTimes (techtimes.com)