sobota, 1 sierpnia 2026

Nowości

Telefónica i Harrison.ai uruchamiają system AI do analizy zdjęć RTG klatki piersiowej w Hiszpanii

BadaniaRedakcja nowosci.ai
Telefónica i Harrison.ai uruchamiają system AI do analizy zdjęć RTG klatki piersiowej w Hiszpanii
Fot. Adobe Stock

Telefónica Tech wraz z australijskim Harrison.ai udostępnia hiszpańskim szpitalom system sztucznej inteligencji, który automatycznie rozpoznaje do 124 objawów klinicznych na zdjęciach rentgenowskich klatki piersiowej, wspierając wykrywanie raka płuc.

Spis treści
  1. Jak działa filtr medyczny
  2. Skala danych treningowych
  3. Kontekst rynkowy

Telefónica Tech, technologiczne ramię hiszpańskiego operatora telekomunikacyjnego, uruchomiła wspólnie z australijską firmą Harrison.ai system sztucznej inteligencji do wspomagania diagnostyki zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej. Narzędzie trafia już do regionalnych służb zdrowia w Hiszpanii i ma pełnić rolę drugiej pary oczu dla radiologów, nie zastępując ich decyzji.

System, opracowany przez Harrison.ai, analizuje standardowe zdjęcie rentgenowskie klatki piersiowej i w ciągu kilku sekund wskazuje potencjalne nieprawidłowości. Wśród wykrywanych zmian znajdują się węzły płucne, które mogą sygnalizować raka płuc we wczesnym stadium, a także inne stany wymagające pilnej interwencji, takie jak odma opłucnowa czy powiększenie sylwetki serca.

Jak działa filtr medyczny

Telefónica Tech opisuje rozwiązanie jako narzędzie wsparcia decyzji klinicznych, a nie autonomiczny system diagnostyczny. Personel medyczny przegląda wskazania algorytmu przez interfejs webowy zintegrowany z istniejącymi systemami szpitalnymi, po czym samodzielnie podejmuje ostateczną decyzję o diagnozie i leczeniu. W praktyce system ma działać jak filtr, który priorytetyzuje pilne przypadki i ogranicza liczbę zbędnych skierowań do specjalistów, gdy zdjęcie nie budzi wątpliwości.

Zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej należą do najczęściej wykonywanych badań obrazowych na świecie, a jednocześnie ich interpretacja bywa czasochłonna, zwłaszcza w placówkach z niedoborem radiologów. Automatyczne wychwytywanie nieprawidłowości ma skrócić czas oczekiwania pacjentów na wynik i zmniejszyć ryzyko przeoczenia subtelnych zmian przy dużym obciążeniu pracowni diagnostyki obrazowej.

Skala danych treningowych

Kluczowym argumentem obu firm za wiarygodnością narzędzia jest skala i jakość danych, na których je wytrenowano. Ponad 780 tysięcy badań rentgenowskich przeszło niezależne oznaczenie przez co najmniej trzech wykwalifikowanych radiologów każde, co ma ograniczyć błędy wynikające z pojedynczej, subiektywnej oceny. Certyfikat CE IIb oznacza, że system przeszedł formalną ocregulacyjną jako wyrób medyczny wyższego ryzyka, co w Unii Europejskiej wymaga udokumentowanych badań klinicznych i nadzoru nad jakością danych.

Integracja sztucznej inteligencji w radiologię stanowi znaczący krok w kierunku bardziej efektywnych i wydajnych modeli opieki zdrowotnej - Carlos Martínez, Head of Data and AI, Telefónica Tech
Jesteśmy dumni z partnerstwa z Telefónica Tech, dzięki któremu klinicznie zwalidowana i skalowalna sztuczna inteligencja trafia do pracowników ochrony zdrowia w całej Hiszpanii - dr Aengus Tran, CEO i współzałożyciel Harrison.ai

Kontekst rynkowy

Telefónica Tech od kilku lat rozwija ofertę usług cyfrowych dla sektora zdrowia, wykraczając poza tradycyjną infrastrukturę telekomunikacyjną. Harrison.ai, założone przez lekarza Aengusa Trana, specjalizuje się w certyfikowanych algorytmach diagnostycznych i ma już wdrożenia w Australii oraz Azji. Połączenie zasięgu operatora telekomunikacyjnego z gotowym, certyfikowanym produktem medycznym pozwala szybciej dotrzeć do regionalnych systemów opieki zdrowotnej niż samodzielne wejście start-upu medtechowego na nowy rynek.

Na razie wdrożenie obejmuje wybrane regionalne służby zdrowia w Hiszpanii, a firmy nie podały jeszcze harmonogramu ekspansji na inne kraje. Dla europejskiego rynku AI w diagnostyce obrazowej to kolejny sygnał, że duże firmy telekomunikacyjne traktują sektor zdrowia jako obszar wzrostu, konkurując z wyspecjalizowanymi dostawcami jak Siemens Healthineers czy mniejsze medtechy.

Dla polskiego czytelnika istotne jest tempo, w jakim podobne narzędzia pojawiają się w krajowych szpitalach. Systemy wspomagające opis zdjęć RTG i tomografii wdrażano w ostatnich miesiącach także w polskich placówkach, a certyfikacja CE IIb, jaką ma rozwiązanie Telefóniki i Harrison.ai, to standard, którego będą wymagać także krajowe wdrożenia w miarę zaostrzania unijnych przepisów o wyrobach medycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Żadna ze stron nie ujawniła warunków finansowych współpracy ani docelowej liczby placówek objętych wdrożeniem. Telefónica Tech zapowiada dalszy rozwój oferty AI dla sektora zdrowia, a Harrison.ai traktuje Hiszpanię jako punkt wejścia na rynek europejski.

Udostępnij: