Polpharma liderem widoczności w wynikach AI, wynika z pierwszego takiego badania w Polsce

Polska agencja doradcza PRCN opublikowała raport sprawdzający, jak duże firmy farmaceutyczne są opisywane przez chatboty ChatGPT i Gemini. To pierwsze tego typu badanie na krajowym rynku, a jego wyniki pokazują, że pozycja rynkowa firmy nie przekłada się wprost na to, jak chętnie i precyzyjnie wspominają o niej modele językowe.

Co zmierzyło badanie

PRCN opracowało autorski wskaźnik nazwany AI Visibility Index. Sprawdza on nie tylko to, czy dana firma w ogóle pojawia się w odpowiedziach generowanych przez modele AI na pytania dotyczące branży farmaceutycznej, lecz także jak dokładny i spójny jest ten opis między różnymi systemami. Autorzy raportu przetestowali w ten sposób ChatGPT i Gemini, zestawiając wyniki obu modeli w jeden łączny ranking.

Efekt jest taki, że ta sama firma może wypaść zupełnie inaczej w zależności od tego, którego chatbota użytkownik zapyta. Według PRCN część organizacji z mocną pozycją rynkową pojawiała się w odpowiedziach modeli sporadycznie albo tylko w wąskim kontekście, podczas gdy inne, mniej oczywiste na pierwszy rzut oka, były opisywane szeroko i konsekwentnie.

Kto wygrał ranking

Na szczycie zestawienia znalazła się Polpharma z wynikiem 91 procent możliwej do zdobycia punktacji w połączonym rankingu ChatGPT i Gemini. Drugie miejsce zajął Aflofarm Farmacja Polska z wynikiem 72 procent, a trzecie Adamed Pharma z 68 procentami. Wszystkie trzy firmy to duzi, rozpoznawalni gracze na polskim rynku farmaceutycznym, ale odstępy punktowe między nimi pokazują, że nawet w czołówce widoczność w AI jest wyraźnie zróżnicowana.

To pierwszy moment od powstania wyszukiwarki Google, w którym zmienia się nie tylko sposób wyszukiwania, ale również mechanizm budowania reputacji marek - Iwona Kubicz, Managing Director PRCN

Nowy front zarządzania reputacją

Autorzy raportu wskazują, że widoczność w odpowiedziach generowanych przez AI staje się osobnym obszarem zarządzania wizerunkiem, obok tradycyjnego SEO i public affairs. W praktyce oznacza to, że firmy będą musiały pilnować nie tylko tego, jak wypadają w wynikach wyszukiwania Google, ale też tego, co i jak mówi o nich chatbot, gdy użytkownik zapyta go wprost o markę, lek czy producenta.

Coraz więcej internautów zamiast klasycznego wyszukiwania w Google zadaje pytania bezpośrednio ChatGPT albo Gemini, a te modele coraz częściej wplatają w odpowiedzi konkretne nazwy firm i produktów. Dla branży farmaceutycznej, w której komunikacja marketingowa jest mocno regulowana, to nowy kanał, nad którym firmy mają dziś znikomą kontrolę.

Znaczenie dla polskiego rynku

Raport PRCN to jedno z pierwszych w Polsce systematycznych badań pokazujących, jak konkretna branża wypada w tak zwanych AI Overviews i odpowiedziach chatbotów. Podobne analizy zaczynają powstawać też dla innych sektorów, na przykład prywatnej opieki medycznej, co sugeruje, że mierzenie widoczności marki w modelach językowych może wkrótce stać się standardowym elementem badań rynkowych, obok analiz SEO czy monitoringu mediów.

Dla firm farmaceutycznych, które muszą przestrzegać ścisłych ograniczeń w reklamie leków, wynik takiego badania to sygnał, że dotychczasowe strategie komunikacyjne, budowane głównie pod kątem wyszukiwarek i mediów, trzeba będzie uzupełnić o działania skierowane wprost do modeli AI. PRCN nie podało, czy i jak firmy mogą aktywnie wpływać na swoją obecność w odpowiedziach ChatGPT czy Gemini, ale sam fakt zmierzenia zjawiska otwiera dyskusję o nowej gałęzi zarządzania marką.