OVHcloud i MakoLab łączą siły przy AI dla banków i energetyki w Polsce

OVHcloud i polski integrator MakoLab podpisały porozumienie o współpracy przy wdrażaniu sztucznej inteligencji w organizacjach działających w branżach objętych szczególnym nadzorem regulacyjnym. Partnerstwo ogłoszono 27 lipca 2026 roku i obejmuje sektor bankowy, energetykę, transport oraz ochronę zdrowia.

Co dokładnie obejmuje umowa

Współpraca dzieli role między dwie firmy w sposób typowy dla projektów wdrożeniowych klasy enterprise. OVHcloud, francuski dostawca chmury z europejskimi centrami danych, ma zapewniać infrastrukturę: dedykowane środowiska obliczeniowe zoptymalizowane pod uczenie maszynowe oraz bezpieczne przetwarzanie dużych zbiorów danych wrażliwych, jakie generują instytucje finansowe czy energetyczne.

MakoLab, warszawski integrator z wieloletnim doświadczeniem w projektach cyfrowych, ma odpowiadać za warstwę aplikacyjną. W praktyce oznacza to budowę systemów konwersacyjnych, inteligentnej automatyzacji dokumentów, zaawansowanego wyszukiwania semantycznego oraz architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation) łączących modele językowe z wewnętrznymi bazami wiedzy klientów, w tym narzędzi typu talk to your data i grafów wiedzy.

Dlaczego akurat sektory regulowane

Banki, spółki energetyczne, firmy transportowe i placówki medyczne podlegają w Unii Europejskiej rygorystycznym wymogom dotyczącym przechowywania i przetwarzania danych, dodatkowo wzmocnionym przez unijny AI Act, którego kolejne przepisy sukcesywnie wchodzą w życie w 2026 i 2027 roku. Dla tych branż kluczowe jest, by dane nie opuszczały jurysdykcji UE i by dostawca infrastruktury mógł wykazać zgodność z lokalnymi regulacjami.

To właśnie ten argument stoi za wyborem OVHcloud jako partnera infrastrukturalnego. Firma od miesięcy podkreśla swoją strategię suwerennej chmury europejskiej, w kontrze do amerykańskich hiperskalerów, i rozwija w tym duchu produkty takie jak AI Endpoints, gdzie dane użytkowników pozostają wyłącznie na terenie UE.

Podmioty europejskie nie powinny stawać przed dylematem wyboru między innowacją a pełnym nadzorem nad własnymi zasobami - Marek Wodzisławski, MakoLab

Droga od pomysłu do produkcji musi uwzględniać nie tylko zysk biznesowy, ale przede wszystkim bezpieczeństwo danych - Grzegorz Soczewka, OVHcloud

Co to znaczy dla polskich firm

Dla polskich instytucji finansowych i energetycznych partnerstwo oferuje gotowy, zintegrowany pakiet, w którym infrastrukturę i warstwę zgodności prawnej dostarcza jeden dostawca, a wdrożenie konkretnych narzędzi biznesowych, jak chatboty obsługi klienta czy automatyczne przetwarzanie dokumentacji, drugi. To model, który ma zdjąć z klientów część ryzyka związanego z samodzielnym łączeniem komponentów od różnych dostawców chmurowych i AI.

Presja regulacyjna w Polsce rośnie równolegle na kilku frontach. Prezydent podpisał w tym roku ustawę wdrażającą unijny AI Act, a nowa krajowa komisja ds. sztucznej inteligencji ma ruszyć jesienią wraz z piaskownicami regulacyjnymi dla firm testujących nowe rozwiązania. W tym kontekście oferty gwarantujące zgodność od samego początku wdrożenia zyskują na atrakcyjności wśród firm z sektorów regulowanych, które wcześniej podchodziły do AI ostrożnie.

Skala i perspektywy

MakoLab to firma średniej wielkości jak na polski rynek integratorów, z ostatnio raportowanymi 77,9 mln zł skonsolidowanych przychodów, co oznacza wzrost o 4 proc. rok do roku, przy zysku operacyjnym 6,4 mln zł. Wejście w segment AI dla sektorów regulowanych to dla firmy szansa na rozszerzenie oferty o bardziej marżowe usługi wdrożeniowe, podczas gdy OVHcloud zyskuje lokalnego partnera znającego specyfikę polskich klientów korporacyjnych i instytucjonalnych.

Obie firmy nie podały na razie konkretnych nazw klientów pilotażowych ani harmonogramu pierwszych wdrożeń. Można się spodziewać, że pierwsze efekty współpracy, w postaci konkretnych projektów u banków czy spółek energetycznych, pojawią się w kolejnych kwartałach, w miarę jak firmy z tych branż będą dostosowywać swoje systemy do wymogów AI Act.