Warszawski Nomagic pokazuje AI, które zmniejsza liczbę wezwań ludzi w magazynach o połowę

Nomagic, firma robotyczna z siedzibą europejską w Warszawie, ogłosiła, że jej nowy model sztucznej inteligencji do sterowania robotami magazynowymi działa już u płacących klientów i o połowę zmniejszył liczbę sytuacji, w których maszyna musi wezwać na pomoc człowieka. To jedno z pierwszych na świecie wdrożeń modelu wizja-język-akcja w realnej, komercyjnej produkcji, a nie w laboratorium czy pokazowej demonstracji.

Co pokazano

Nomagic zbudowało laboratorium badawcze skupione wyłącznie na jednym zadaniu: nauczeniu robota magazynowego radzenia sobie z tak zwanymi edge case'ami, czyli nietypowymi sytuacjami, w których maszyna dotąd gubiła się i musiała wzywać operatora. Model wizja-język-akcja postrzega otoczenie, rozumie instrukcje tekstowe i podejmuje na tej podstawie fizyczne działania, na przykład decyduje, jak chwycić nietypowo ułożony produkt.

Kluczowa różnica względem podejścia większości konkurentów polega na kolejności prac. Zamiast budować ogólny, uniwersalny mózg robota i dopiero potem szukać dla niego zastosowań, zespół Wulfmeiera zaczął od konkretnego, wąskiego problemu w działających magazynach i rozwijał model wokół niego.

Większość naszej społeczności ściga się w budowaniu jak najbardziej ogólnego mózgu robota. My stawiamy na to, że trudniejszą częścią jest rzeczywiste mistrzostwo w zadaniu - Markus Wulfmeier, główny naukowiec Nomagic

Dlaczego to się liczy

W robotyce magazynowej liczy się niezawodność, nie efektowne demo. Firmy logistyczne akceptują automatyzację tylko wtedy, gdy błędy zdarzają się rzadziej niż przy pracy człowieka, a każda przerwa w działaniu robota oznacza koszt i opóźnienie w łańcuchu dostaw. Do tej pory modele wizja-język-akcja testowano głównie w warunkach laboratoryjnych albo w krótkich, kontrolowanych pilotażach.

Nomagic twierdzi, że jego VLA nie działa jeszcze samodzielnie na poziomie 99,9 procent skuteczności, którego wymaga branża, więc model owinięto w klasyczne, deterministyczne oprogramowanie robotyczne pełniące funkcję zabezpieczenia. Ta warstwa wyłapuje błędy modelu, zanim wpłyną na działanie magazynu, co pozwala już teraz oferować klientom gwarantowaną niezawodność systemu jako całości.

Poprzeczka w świecie fizycznym jest wysoka: 99,9 procent to nie chwyt marketingowy, to koszt wstępu do budynku - Kacper Nowicki, współzałożyciel i dyrektor generalny Nomagic

Polska baza, globalni klienci

Nomagic ma europejską siedzibę w Warszawie i amerykańską w Sandy Springs w stanie Georgia, ale jego klienci działają w całej Europie. Wśród nich są Brack.Alltron w Szwajcarii, gdzie firma po raz pierwszy w pełni wdrożyła nowy model, oraz Zalando, dla którego roboty realizują miliony podniesień produktów miesięcznie.

Roland Brack, założyciel Brack.Alltron, opisał efekt wdrożenia jako przełom w rozumieniu otoczenia przez maszyny, co pozwala firmie prowadzić autonomiczne zmiany nocne i weekendowe bez obecności personelu.

Dziś widzimy roboty, które naprawdę rozumieją swoje otoczenie. Ta inteligencja pozwala nam prowadzić autonomiczne zmiany przez noce i niedziele - Roland Brack, założyciel Brack.Alltron

Co dalej

Nomagic nie ujawniło wysokości finansowania stojącego za nowym laboratorium ani planowanego tempa rozszerzania wdrożeń na kolejnych klientów. Firma zapowiada jednak, że kolejnym krokiem będzie stopniowe przenoszenie mistrzostwa w pojedynczych, wąskich zadaniach w stronę bardziej ogólnego systemu, obejmującego coraz szerszy zakres czynności magazynowych.

Dla polskiego sektora technologicznego to sygnał, że krajowe zespoły potrafią przyciągać badaczy z czołowych laboratoriów świata i konkurować w jednej z najbardziej wymagających dziedzin sztucznej inteligencji, czyli robotyce fizycznej działającej w realnych warunkach biznesowych, a nie tylko w symulacjach.

Źródła: Fortune (fortune.com), TheNextWeb (thenextweb.com)