LG jako pierwsza firma z Korei Południowej zdobywa certyfikat Nvidii dla chłodzenia cieczą serwerów AI

LG Electronics ogłosiło, że jego jednostka dystrybucji chłodziwa (CDU) o mocy 600 kilowatów przeszła certyfikację Nvidia AI Factory, potwierdzającą zgodność urządzenia z wymaganiami producenta układów graficznych dla centrów danych zasilających sztuczną inteligencję. To pierwszy taki certyfikat dla koreańskiej firmy.

Certyfikacja Nvidia AI Factory to proces weryfikacji, w którym producent chipów sprawdza, czy sprzęt partnerów spełnia standardy wydajności chłodzenia, niezawodności i odporności na awarie wymagane w gęstych, wysokoenergetycznych instalacjach z procesorami graficznymi do trenowania i uruchamiania modeli AI. LG przeszło ten proces jako jedna z niewielu firm na świecie, co czyni ją oficjalnie uznanym dostawcą w ekosystemie infrastruktury Nvidii.

Jak działa jednostka LG

Certyfikowany CDU wykorzystuje metodę chłodzenia bezpośredniego do chipa (direct-to-chip), w której chłodziwo trafia bezpośrednio do procesorów graficznych i centralnych oraz pamięci o wysokiej przepustowości. Urządzenie oferuje kontrolę temperatury z dokładnością do ±0,25 stopnia Celsjusza, funkcje wykrywania wycieków oraz technologię wirtualnych czujników do monitorowania stanu instalacji w czasie rzeczywistym.

System można zintegrować z opracowanym przez LG Data Center Cooling Control Manager, oprogramowaniem do predykcyjnego sterowania i scentralizowanego monitoringu, które komunikuje się ze standardowymi protokołami zarządzania infrastrukturą centrów danych.

Portfolio od chipa po chłodnicę

LG buduje to, co nazywa portfolio "chip-to-chiller": obejmuje ono chillery wytwarzające schłodzoną wodę, jednostki dystrybucji chłodziwa krążącego po obiekcie oraz płyty chłodzące (cold plates) odprowadzające ciepło bezpośrednio z procesorów AI. Firma podkreśla, że opiera się na 60 latach doświadczenia w klimatyzacji i produkuje kluczowe komponenty, w tym sprężarki z łożyskami magnetycznymi i systemy inwerterowe, we własnym zakresie.

Bazując na niezrównanej, autorskiej technologii chłodzenia LG Electronics oraz zintegrowanych możliwościach infrastrukturalnych grupy w ramach filozofii "ONE LG", staniemy się dostawcą kompleksowych rozwiązań, który przewodzi globalnemu rynkowi - Lee Jae-sung, prezes działu ES Business Division, LG Electronics

Wyścig o infrastrukturę chłodzenia

Certyfikacja ma dla LG znaczenie strategiczne: daje firmie, jak to określają cytowane źródła, "szybką ścieżkę" wejścia do łańcuchów dostaw największych operatorów hiperskalowych centrów danych na świecie, takich jak dostawcy chmury obliczeniowej budujący infrastrukturę pod trenowanie modeli AI. Rosnąca gęstość mocy w szafach serwerowych z procesorami graficznymi Nvidii sprawia, że tradycyjne chłodzenie powietrzem przestaje wystarczać, a chłodzenie cieczą staje się standardem w nowych instalacjach.

LG zapowiada, że kolejnym krokiem będzie uzyskanie certyfikatów dla większych jednostek o mocy 1, 2,5 i 4 megawatów, co pozwoli objąć całą skalę instalacji, od pojedynczych szaf serwerowych po całe hale obliczeniowe. Firma zamierza też wykorzystać własne projekty centrów danych realizowane przez spółkę LG CNS jako referencje handlowe dla nowych klientów.

Znaczenie dla rynku

Wartość globalnego rynku chłodzenia centrów danych AI ma sięgnąć według cytowanych szacunków 133,5 miliarda dolarów, czyli około 185 bilionów wonów, do 2034 roku, przy rocznym tempie wzrostu na poziomie 26 procent. To pokazuje skalę inwestycji, jakie firmy technologiczne kierują obecnie w samą infrastrukturę wspierającą trenowanie i uruchamianie modeli sztucznej inteligencji, nie tylko w same procesory graficzne.

Dla klientów oznacza to więcej opcji przy wyborze dostawców zweryfikowanych bezpośrednio przez Nvidię, co ogranicza ryzyko zakupu sprzętu niekompatybilnego z najnowszymi platformami GPU. Dla samego LG certyfikat otwiera drzwi do segmentu rynku dotąd zdominowanego przez wyspecjalizowanych dostawców chłodzenia, z dala od tradycyjnej domeny elektroniki użytkowej i AGD, w której firma jest najbardziej znana.