Google DeepMind inwestuje 30 milionów dolarów w naukę i edukację AI w Indiach

Google DeepMind ogłosił szeroki pakiet partnerstw naukowych i edukacyjnych w Indiach, łączący dostęp do zaawansowanych modeli AI z finansowaniem badań i programami dla szkół. W centrum inicjatywy stoi współpraca z rządową Anusandhan National Research Foundation oraz nowy fundusz Google.org o wartości 30 milionów dolarów przeznaczony na projekty naukowe wykorzystujące sztuczną inteligencję.

Nauka pod parasolem ANRF

Partnerstwo z Anusandhan National Research Foundation (ANRF), agencją rządową finansującą badania naukowe w Indiach, ma otworzyć indyjskim naukowcom, inżynierom i młodym badaczom dostęp do modeli granicznych Google DeepMind. Wśród udostępnianych narzędzi znalazły się AlphaGenome, analizujący wpływ mutacji DNA na funkcje genów, AI Co-scientist, wielogenowy wirtualny współpracownik badawczy wspierający planowanie eksperymentów, oraz Earth AI, wykorzystywany do monitoringu środowiska i reagowania na klęski żywiołowe.

Skala wcześniejszego zaangażowania Indii w narzędzia DeepMind jest jednym z argumentów za rozszerzeniem współpracy. Kraj jest już czwartym największym użytkownikiem AlphaFold na świecie, a z modelu przewidującego strukturę białek korzysta tam ponad 180 tysięcy badaczy. Google.org uruchamia też otwarty konkurs grantowy Impact Challenge: AI for Science z pulą 30 milionów dolarów, skierowany do naukowców, organizacji pozarządowych i przedsiębiorstw społecznych w Indiach i na świecie, które wykorzystują AI do przełomów badawczych.

Języki indyjskie i klimat

Osobny strumień finansowania, 2 miliony dolarów, trafi na uruchomienie Indic Language Technologies Research Hub przy Indian Institute of Technology Bombay. Ośrodek ma rozwijać technologie językowe dla języków indyjskich, które są dziś słabo reprezentowane w dużych modelach językowych trenowanych głównie na danych anglojęzycznych.

W obszarze klimatu i energetyki Google DeepMind łączy siły z Council on Energy, Environment and Water oraz Open Climate Fix, testując modele WeatherNext i Agri AI do prognozowania pogody i produkcji energii odnawialnej. W testach modele WeatherNext poprawiły dokładność prognoz generacji wiatrowej o 8 procent. Indie są trzecim co do wielkości producentem energii słonecznej na świecie i planują osiągnąć 500 gigawatów mocy odnawialnych do 2030 roku.

AI w szkołach

Edukacyjna część programu obejmuje współpracę z wydawnictwem podręczników PM Publishers, które ma przekształcić 2 miliony egzemplarzy podręczników w ponad 250 tytułach dla 2 tysięcy szkół, dodając do nich funkcje wspierane przez AI. Sieć Atal Tinkering Labs, obejmująca ponad 10 tysięcy szkół i 11 milionów uczniów, otrzyma asystenta ATL Saathi oparty na Gemini, dostępnego dla nauczycieli całą dobę do planowania zajęć i szkoleń.

W pilotażu funkcji Guided Learning w Gemini, prowadzonym w City Montessori School w Lucknow, uczniowie korzystający z trybu prowadzonej nauki częściej wracali do zadań i głębiej analizowali materiał niż przy standardowym trybie odpowiedzi. Google podaje też, że Indie prowadzą na świecie pod względem dziennego użycia Gemini przez uczniów.

Z wczesnej analizy badania z grupą kontrolną, przeprowadzonego przez Fab AI, wynika, że w niemal trzech na cztery rozmowy z Gemini uczniowie dążyli do pogłębienia zrozumienia tematu, a nie do szybkiej odpowiedzi czy skrótu.

Co to znaczy dla reszty świata

Ogłoszenie zbiega się z organizowanym w Indiach czwartym globalnym szczytem AI i wpisuje się w szerszą strategię Google DeepMind polegającą na budowaniu lokalnych ekosystemów wokół swoich modeli, zamiast oferowania wyłącznie ogólnego dostępu do interfejsów API. Dla krajów spoza czołówki AI, w tym Polski, ten model współpracy pokazuje, jak duże firmy technologiczne mogą negocjować dostęp do infrastruktury badawczej i edukacyjnej w zamian za skalowanie użycia swoich narzędzi wśród lokalnych instytucji naukowych i szkół.

Program obejmuje też konkretne narzędzie dla nauczycieli, wspierane przez Raspberry Pi Foundation i Fab AI, które ma pomóc placówkom edukacyjnym wdrażać zajęcia z AI bez własnego zaplecza technicznego. Google nie podało jeszcze, czy podobne pakiety partnerstw planuje uruchomić w innych dużych rynkach wschodzących.