ByteDance wchodzi w wyścig o leki projektowane przez AI, Korea Południowa przyspiesza inwestycje

Właściciel TikToka wchodzi do gabinetów farmaceutycznych. Wydzielona z ByteDance spółka Anew Labs zaprezentowała na dwóch dużych konferencjach naukowych pierwsze terapie zaprojektowane w całości przez sztuczną inteligencję, a rządy Azji, na czele z Koreą Południową, w odpowiedzi przyspieszają własne programy AI w farmacji, by nie zostać w tyle.

Debiut Anew Labs

Anew Labs, założone w 2021 roku, przez lata działało jako wewnętrzny projekt badawczy ByteDance skupiony na sztucznej inteligencji dla nauki. W kwietniu 2026 roku spółka po raz pierwszy pokazała światu efekt tej pracy: małocząsteczkowy inhibitor IL-17, zaprojektowany generatywnie tak, by blokował jednocześnie trzy warianty dimeryczne tego białka zapalnego. Według firmy to pierwsze na świecie osiągnięcie tego typu blokady przez małą cząsteczkę, a nie przeciwciało.

Prezentacja odbyła się na dorocznym zjeździe American Association of Immunologists w Bostonie. Miesiąc później Anew Labs pojawiło się także na BIO International Convention w San Diego, a szef działu chemii obliczeniowej spółki wystąpił na Free Energy Workshop w Barcelonie. Firma ma w portfolio cztery kandydatów na leki i twierdzi, że jej generatywny model AnewOmni, trenowany na ponad 5 milionach kompleksów biomolekularnych, osiąga skuteczność rzędu 23-75 procent przy projektowaniu cząsteczek celujących w białka KRAS G12D i PCSK9.

Wydzielenie z ByteDance

10 czerwca 2026 roku ByteDance formalnie rozpoczął proces wydzielenia jednostki farmaceutycznej AI4S do osobnej spółki z niezależnym finansowaniem, przenosząc do niej zespół, algorytmy, platformę technologiczną i istniejące projekty. ByteDance zachowuje jednak pakiet kontrolny. Zespół, kierowany przez Kai Liu, liczy około 36-50 kluczowych członków, w tym specjalistów od AI dla nauki i weteranów przemysłu farmaceutycznego, a do rady naukowej dołączyli między innymi były prezes Innovent Biologics Liu Yongjun oraz były główny naukowiec Amgen Ji Ma.

Firma działa równolegle w Szanghaju, Singapurze i San Jose w Kalifornii, co ma ułatwić dostęp do zachodnich partnerów klinicznych i regulatorów. Infrastruktura obliczeniowa, którą ByteDance budował do obsługi 1,5 miliarda użytkowników TikToka, została skierowana do zupełnie innego zadania: projektowania cząsteczek, gdzie zamiast zaangażowania użytkownika mierzy się powinowactwo wiązania do celu białkowego.

Odpowiedź Korei Południowej

Wejście chińskiego giganta technologicznego do farmacji przyspieszyło debatę w Korei Południowej, gdzie eksperci od lat wskazują na opóźnienie kraju w badaniach nad AI w odkrywaniu leków. W latach 2015-2024 Korea Południowa wyprodukowała łącznie 1016 publikacji naukowych na ten temat, co dało jej dopiero dziewiąte miejsce na świecie. Korea Health Industry Development Institute uruchomił program, w ramach którego do 2029 roku popłynie 49,5 mld wonów na rozwój przedklinicznych modeli AI oraz 40,4 mld wonów do 2027 roku na przeciwciała nowej generacji, tzw. biobetter.

1 lipca 2026 roku, na szóstym posiedzeniu gabinetu ds. nauki i technologii, rząd zatwierdził 52 projekty zgłoszone przez 25 ministerstw spośród 121 wniosków złożonych przez 28 resortów. Zwycięskie projekty otrzymają łącznie 3 tysiące z 10 tysięcy kart graficznych zabezpieczonych przez rząd, a dystrybucja ruszy od kwietnia 2026 roku, ze stopniowym przydziałem według harmonogramu projektów i comiesięcznymi przeglądami wykorzystania zasobów. Największe alokacje trafiły do projektu autonomicznych pojazdów Ministerstwa Handlu, Przemysłu i Energii (304 GPU) oraz do biomedycznego programu Ministerstwa Nauki i ICT (208 GPU).

Co to zmienia dla przemysłu

Typowy cykl opracowania nowego leku trwa ponad dekadę i kosztuje około 2 bilionów wonów, a rząd Korei Południowej stawia sobie za cel skrócenie go o połowę. W kraju działa około 850 firm farmaceutycznych i biotechnologicznych, które mają uzyskać dostęp do wspólnych modeli podstawowych finansowanych z tych programów. Podobne zakłady stawiają już giganci zachodni: Isomorphic Labs, spółka Alphabetu, podpisała umowy warte 2,4 biliona wonów z Eli Lilly i 1,7 biliona wonów z Novartis, a Recursion Pharmaceuticals przejęło Exscientia za około biliona wonów.

Sztuczna inteligencja przekształca się w niezależnego agenta badawczego z autonomią na każdym etapie cyklu rozwoju leku - Pyo Joon-hee, dyrektor w Korea Pharmaceutical and Bio-Pharma Manufacturers Association

Nie wszyscy podzielają entuzjazm bez zastrzeżeń. Szef Korea Health Industry Development Institute Kim Yong-woo zwraca uwagę, że sama sztuczna inteligencja przyspiesza jedynie identyfikację kandydatów na leki, a badania kliniczne i zatwierdzenia regulacyjne, trwające zwykle 10-15 lat po odkryciu cząsteczki, pozostają wąskim gardłem, którego żaden model językowy nie ominie.

Szersza mapa wyścigu

ByteDance nie jest jedynym chińskim graczem technologicznym testującym farmację jako nowy rynek zbytu dla własnej infrastruktury AI, obok niego podobne kroki rozważają Baidu, Tencent, Alibaba i JD, choć każdy wybrał inny model zaangażowania. Dla polskich firm biotechnologicznych i inwestorów śledzących ten sektor sygnał jest podobny do tego, jaki dała wcześniej branża half­conductorowa: kapitał i infrastruktura obliczeniowa wielkich platform internetowych zaczynają przenikać do dziedzin dotąd zdominowanych przez tradycyjne koncerny farmaceutyczne, a rządy azjatyckie traktują to jako sygnał do przyspieszenia własnych programów, zamiast czekać na wyniki zachodnich gigantów jak Isomorphic Labs.

Na razie żaden z kandydatów Anew Labs nie wszedł do badań klinicznych na ludziach, a firma nie podała harmonogramu zgłoszeń do regulatorów w USA czy Europie. Kolejnym testem będzie to, czy zaprojektowany przez AI inhibitor IL-17 i pozostałe trzy programy z portfolio przejdą walidację przedkliniczną w tempie, które uzasadniłoby rozgłos towarzyszący ich premierze na konferencjach naukowych w 2026 roku.